결정 트리의 주요 하이퍼 파라미터

1. graphviz를 이용한 붓꽃 데이터의 의사결정트리 시각화 예전에 진행한 사이킷런의 붓꽃 데이터(사이킷런을 이용한 붓꽃 데이터 분류)를  가지고 graphviz로 의사결정트리를 시각화 해보고 결정 트리의 주요 하이퍼 파라미터를 알아보자 ⎷ 실습먼저 붓꽃  데이터를 불러오고 graphviz를 통해 시각화한 결과를 살펴보자.이때 결정 트리의 하이퍼 파라미터는 default 값으로 셋팅한 결과이다.from sklearn.tree import DecisionTreeClassifierfrom sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.tree import export_graph..