분류

1. 분류(Classification)란? 분류는 학습 데이터로 주어진 데이터의 피처와 레이블값(결정 값, 클래스 값)을 머신러닝 알고리즘으로 학습해 모델을 생성하고 이렇게 생성된 모델에 새로운 데이터 값이 주어졌을 때 미지의 레이블 값을 예측하게 된다. 2. 대표적인 분류 알고리즘 1) 베이즈(Bayes) 통계와 생성 모델이 기반한 나이브 베이즈(Naiïve Bayes) - 미리 발생한 사건들을 학습시킨 모델을 만든다. 그리고 새로운 데이터가 들어오게 되면 이전의 사건들을 기반으로 데이터가 어떤 행동을 할 지 예측한다. 2) 독립변수와 종속변수의 선형 관계성에 기반한 로지스틱 회귀(Logistic Regression) - 독립 변수와 종속 변수의 선형 관계를 기반으로 하여 종속변수가 이항(예: 성공/실..