사이킷런에서는 여러 예제를 제공하고 있는데 그 중 많이 사용되는 것이 붓꽃 데이터를 이용하여 품종을 분류할 수 있다. 붓꽃 데이터 세트에서 꽃잎의 길이와 너비, 꽃받침의 길이와 너비 4개의 feature를 기반으로 품종을 예측할 수 있다. 1. 붓꽃 품종 예측 프로세스 데이터 세트 분리 : 데이터를 학습 데이터와 테스트 데이터로 분리 모델 학습 : 학습 데이터를 기반으로 ML 알고리즘을 적용하여 모델 학습 예측 수행 : 학습된 ML 모델을 이용해 텟흐트 데이터의 분류를 예측 평가 : 이렇게 예측된 결과값과 테스트 데이터의 실제 결과값을 비교하여 ML 모델의 성능을 평가 2. 실습 - 데이터 세트 분리 제공되는 붓꽃 데이터는 다음과 같이 구성되어 있다. 타켓 데이터 : setosa, versicolor, ..
