앙상블 보팅

1. 앙상블 학습-보팅(Voting) 보팅은 여러 개의 분류기가 투표를 통해 최종 예측 결과를 결정하는 방식으로 서로 다른 알고리즘을 가진 분류기를 결합하는 형태이다.  2. 보팅 - Soft Voting & Hard Voting Hard Voting은 다수의 Classifier 간 다수결로 최종 Class를 결정한다.아래 그림에서 Classifer1~4가 있다고 가정한다. Classifier1, 3, 4는 클래스 값 ①로 예측을 하고 Classifier2는 클래스 값 ②로 예측을 하게 되면 다수결로 최종 클래스값 ①로 예측하게 된다.  Soft Voting은 다수의 classifier들의 class 확률을 평균하여 결정한다.아래 그림에서 Classifer1~4가 있다고 가정한다. 각각의 Classif..