원핫인코딩

1. 데이터 인코딩 머신러닝 알고리즘은 문자열 데이터 속성을 입력 받지 않으며 모든 데이터는 숫자형으로 표현되어야 한다. 문자형 카테고리형 속성은 모두 숫자값으로 변환/인코딩 되어야한다. 머신러닝에서 사용되는 인코딩식 방식은 대표적으로 레이블 인코딩, 원-핫 인코딩 2가지 있다. 2. 레이블 인코딩 문자열코드를 숫자형으로 변환하는 방법이다. 아래에서처럼 TV는 0, 냉장고는 1 이런식으로 각각의 항목이 고유 번호를 부여 받도록 한다. 사이킷런에서는 레이블 인코딩을 적용하기 위한 LabelEncoder 클래스를 제공하고 fit(), transform()을 이용하여 변환한다. ⎷ 실습 사용 방법은 LabelEncoder를 객체로 생성한 후 , fit( ) 과 transform( ) 으로 label 인코딩 수..