UCI 머신러닝 리포지토리에서 제공하는 사용자 행동 인식 데이터 셋을 이용하여 결정트리를 실습해 보자. 1. 사용자 행동 인식 데이터의 데이터 확인 및 정확도 측정 사용자 행동 인식 데이터 세트는 30명의 스마트 폰 센서를 장착한 뒤, 사람의 동작과 관련된 여러가지 피처를 수집한 데이터이고 이 데이터를 기반으로 사용자의 행동이 어떤 동작인지를 예측해야 한다. 데이터는 아래 경로에서 다운로드 가능하다https://archive.ics.uci.edu/dataset/240/human+activity+recognition+using+smartphones 먼저 feature.txt 파일을 DataFrame으로 로드한다. feature 데이터는 561개의 row와 2개의 column으로 구성되어있다. impor..
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