1. F1 Score란? F1 Score는 정밀도와 재현율을 결합한 지표이다. 정밀도와 재현율이 어느 한쪽으로 치우치치 않는 않을 때 상대적으로 높은 값을 가진다. F1 Score의 공식은 아래와 같다. F1 Score가 높을수록 더 좋은 모델이라고 판단할 수 있는 기준이 된다. 아래의 예시를 살펴보자 A 예측 모델과 B예측 모델이 있다. A 예측 모델의 정밀도는 0.9, 재현율은 0.1로 차이가 많이 나고 B 예측 모델은 정밀도가 0.5, 재현율은 0.5로 정밀도와 재현율이 큰 차이가 없다. 이 두 모델의 F1 Score을 계산해보면 A 예측 모델은 0.18, B 예측 모델은 0.5로 B 예측 모델이 더 우수한 F1 Score을 가지게 된다. 사이킷런에서는 F1 Score 계산을 위한 f1_score(..
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